FH St. Pölten

Data Intelligence

  • Dipl.-Ing.
  • Vollzeit
  • Deutsch
  • 4 Semester
  • St. Pölten
  • 20 Plätze

Neuer Studiengang ab Herbst 2021: Data Intelligence

Werden Sie Expert*in für intelligente Datennutzung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI). Gestalten Sie so die digitale Transformation in Organisationen aktiv mit! Im Master Studiengang Data Intelligence erhalten Sie eine vielfältige AI-Ausbildung. Sie erwerben jene Kompetenzen, um datengetriebene Innovationen nachhaltig voranzutreiben. 

Studieninhalte

Der Master Studiengang Data Intelligence richtet sich an Studierende mit einem Informatik-Bachelorabschluss.

Hier erwerben Sie Fachwissen zu fortgeschrittenen Themen der künstlichen Intelligenz sowie deren sicherer und nachhaltiger Einsatz in Unternehmen. Zusätzlich erlangen Sie Soft Skills, die im Unternehmenskontext als Schnittstelle verschiedener Abteilungen notwendig sind, um die digitale Transformation zu unterstützen.

Schwerpunkte

In vielen Wirtschaftszweigen hat die digitale Transformation bereits Einzug gehalten. Immer mehr Geschäftsbereiche bauen auf digitalen Infrastrukturen und Technologien auf und ebnen den Weg für neue Geschäftsmodelle.

Kernstück des digitalen Wandels sind Daten und deren Verarbeitung mit modernen Verfahren der künstlichen Intelligenz. Um das dafür notwendige Wissen zu vermitteln, umfasst das Studium 5 fachliche Kernbereiche, die im 2. und 3. Semester durch Wahlfächer ergänzt und vertieft werden können:

  • Advanced Machine Learning (30 ECTS)
  • AI Architecture (20 ECTS)
  • AI & Society (15 ECTS)
  • Digital Business Transformation (15 ECTS)
  • Scientific Working (30 ECTS)

Berufsfelder

Als Absolvent*in sind Sie in der Lage, Daten und Informationen sinnvoll zu analysieren und zu verarbeiten, um bessere, datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Da Daten in jedem Bereich gesammelt werden, haben Sie die Möglichkeit, in verschiedensten Branchen zu arbeiten, z. B. Produktion, Logistik, Gesundheit, Marketing oder Sicherheit.

  • Data Scientist
  • Business Analyst
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • DevOps
  • Machine Learning Engineer

Zugangsvoraussetzungen

Abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder der Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung im Ausmaß von mindestens 180 ECTS und sechs Semester.

Termine

Bewerbungsmodus:
Für mehr Informationen besuchen Sie: https://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/bewerbungsinfo#/

Bewerbungsfrist:
Für Bewerbungsfristen besuchen Sie: https://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/bewerbungsinfo/alle-bewerbungsfristen-und-aufnahmetermine

Termin für Aufnahmeverfahren:
Für Aufnahmetermine besuchen Sie: https://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/bewerbungsinfo#/

Studienbeginn:
Jährlich im Oktober

Studieninfotage:
Für aktuelle Termine und Informationen besuchen Sie: https://www.fhstp.ac.at/de/audiences/interessentinnen/info-termine-1

Studienbeitrag:
EUR 363,36 pro Semester + ÖH Beitrag

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