Zukunftssicher mit KI und Data Science
Data Scientists und KI-Expert*innen sind sehr gefragt: Unternehmen suchen Talente, die Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln können. Ob in den Bereichen Technik, Gesundheit, Finanzen oder Marketing – als Absolvent*in eröffnen sich Ihnen zahlreiche spannende Berufsfelder.
"Sexiest Job": Data Scientist
Daten sind zur Bewältigung vieler Herausforderungen unverzichtbar und notwendig für den Fortschritt. Als Daten-Spezialist*in sind Sie eine äußerst gefragte Fachkraft für fast alle Branchen – vom Gesundheitswesen, über Marketing bis hin zur Industrie. Sie gestalten gegenwärtige Entwicklungen durch Kenntnis von Artificial Intelligence mit!
Studieninhalte
Das Studium schärft Ihre analytischen Fähigkeiten und vertieft Ihr Wissen in Machine Learning, Big Data und Business Intelligence. Sie lernen praxisnah Techniken wie Deep Learning und Datenvisualisierung. Diese Kompetenzen helfen Ihnen, gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen, etwa im Gesundheitswesen oder Umweltschutz. Data Science and Artificial Intelligence ebnet den Weg zu einer zukunftsorientierten Karriere voller Innovationen.
Schwerpunkte
Das Studium besteht aus drei Schwerpunkten:
- Data Science: Im Zentrum der Data Science stehen Schlüsselthemen wie Statistik, Programmierung und Datenvisualisierung. Ergänzt wird dies durch die Vermittlung rechtlicher und ethischer Grundlagen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Künstliche Intelligenz: Sie erkunden die spannenden Bereiche von Machine Learning, Deep Learning, generativer KI, Computer Vision und Natural Language Processing. Dabei erlernen Sie, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden – von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
- Wirtschaft taucht mit Ihnen ein in die Welt des Digital Business und der Business Intelligence. Erwerben Sie fundiertes Wissen in wirtschaftlichen Grundlagen und lernen Sie, wie digitale Technologien Geschäftsmodelle verändern und wie datenbasierte Entscheidungen Unternehmen voranbringen.
Nutzen Sie im 5. und 6. Semester die Wahlfächer, um Ihr Studium weiter zu individualisieren.
Berufspraktikum (4. Semester)
Das Berufspraktikum ist im 4. Semester (Umfang: 20 ECTS) zu absolvieren. Dabei kontaktieren die Studierenden eigenständig favorisierte Unternehmen. Dazu steht ihnen das umfangreiche Partnernetzwerk des Studienganges zur Verfügung.
Im Berufspraktikum haben Sie die Gelegenheit, das Erlernte praktisch anzuwenden, erste Einblicke in die Wirtschaft zu gewinnen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
Auslandssemester oder European Project Semester (5. Semester)
Ein wichtiger Bestandteil des Studiums stellt das 5. Semester dar. Dabei ist das Ziel, Gruppen zu bilden, um eine datenbasierte Problemstellung innerhalb des Projekts zu lösen.
Das 5. Semester kann auch im Ausland an einer Partneruniversität absolviert werden.
Berufsfelder
Absolvent*innen stehen vielfältige Berufsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Fachbereichen offen:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Analysts
- Business Intelligence Specialists
- Big Data Engineers
- AI Consultants
