Der neu entwickelte englischsprachige Masterstudiengang bildet zukünftige Datenwissenschaftler für eine Vielzahl von aussichtsreichen Karrierewegen in verschiedenen Geschäftsbereichen aus. Der Bedarf an Experten, die die gesamte Datenwertschöpfungskette von der Datenerfassung über die Informationsextraktion bis hin zur Wissensgenerierung und -darstellung beherrschen, ist groß.
Die im Studiengang erworbenen fachlich-methodischen Kompetenzen ermöglichen es den Studierenden, Probleme bei der Erfassung von (Sensor-)Daten sowie bei der Übertragung dieser Daten zu erkennen und eine grundsätzliche Bewertung hinsichtlich der Qualität der erfassten Daten vorzunehmen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf den Techniken der Speicherung großer, heterogener Daten, um eine anschließende valide und zeitnahe Auswertung mit Modellen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen. Um die Ergebnisse zu kommunizieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten, stehen moderne Methoden der Visualisierung auf dem Lehrplan.
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs "Applied Data Science" können mit der erworbenen Fach- und Methodenkompetenz eine weitere wissenschaftliche Spezialisierung in Form einer Promotion an einer Technischen Universität anstreben.
Data Science ist ein unglaublich faszinierender Bereich der angewandten Wissenschaften. Voraussetzung für den Besuch des Masterstudiums ist ein abgeschlossenes technisches Bachelor- oder Diplomstudium an der FH Kärnten oder ein gleichwertiges Studium an einer anerkannten in- oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung.
Was Studierende zum Studium mitbringen sollten:
- 10 ECTS in Informatik-Grundlagen und Programmierung
- 10 ECTS in Mathematik, Statistik und Algorithmik
- 5 ECTS in Datenmanagement, Datenbanken und Datenstrukturen (FH Kärnten bietet im Sommer einen Brückenkurs an).
- Ein grundsätzliches Interesse an Themen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
- Eine Persönlichkeit, die Freude daran hat, innovative und kreative Lösungen zu finden.
- Solide mathematische Kenntnisse und grundlegende Programmierkenntnisse.
- Grundkenntnisse in Datenbanken und Datenmanagement.
- Gute Sprach- und Kommunikationsfähigkeiten.
Absolvent*innen des Masterstudiengangs "Applied Data Science" sind in der Lage:
- konkrete Aufgabenstellungen problemlösungsorientiert zu bearbeiten,
- die Zusammenhänge der Datenanalyse großer Datenmengen auf der Technologie-, System- und Anwendungsebene zu erkennen,
- mathematische, statistische und informatische Kenntnisse anzuwenden,
- die Grenzen des Standes der Technik bei Verfahren, Methoden und Modellen abzuschätzen,
- konzipieren, entwickeln und implementieren Systeme für die Analyse großer Datenmengen
- Projekte in Bezug auf Entwicklung, Implementierung und Anwendung professionell durchzuführen,
- das im Studium erworbene Grundlagenwissen zu reflektieren, zu analysieren und weiterzuentwickeln,
- die Grundlagen und Methoden des wissenschaftlichen Arbeitens anzuwenden.
